为适应会计行业的新发展新趋势,帮助同学们掌握大数据、财务机器人等相关技能,提升综合竞争力,会计学院于2023年7月——8月期间举办了研究生数智化能力提升暑期系列讲座。本次系列讲座包含3个模块(RPA财务流程自动化、Python大数据分析基础、数据管理基础),共16次讲座,每次4课时,总计有300多名研究生参与了本次系列讲座。
模块1:RPA财务流程自动化,主讲人:马艳 |
第1次 |
RPA财务机器人概论与典型应用案例 |
7.20上午 |
第2次 |
E-MAIL人机交互自动化 |
7.24上午 |
第3次 |
EXCEL数据处理 |
7.31上午 |
第4次 |
财务计划编制机器人 |
8.7上午 |
第5次 |
财务报销编制机器人 |
8.21上午 |
第6次 |
案例研讨:财务机器人需求规划、设计、开发与运用 |
8.21上午 |
模块2:Python大数据分析基础,主讲人:李行云 |
第1次 |
python介绍与环境配置 |
7.20上午 |
第2次 |
python基础数据类型 |
7.24上午 |
第3次 |
python基础数据结构(列表、元组、字典) |
7.31上午 |
第4次 |
逻辑运算、条件语句与逻辑语句 |
8.7上午 |
第5次 |
常用内置函数与常用内置包讲解 |
8.21上午 |
模块3:数据管理基础,主讲人:魏莉 |
第1次 |
数据管理概念、数据管理框架 |
7.25上午 |
第2次 |
数据处理伦理、数据治理 |
8.1上午 |
第3次 |
数据存储与操作、数据安全 |
8.8上午 |
第4次 |
数据仓库和商务智能、元数据管理 |
8.15上午 |
第5次 |
大数据和数据管理、数据管理成熟度评估 |
8.22上午 |
《RPA财务流程自动化》以日常工作中的实际应用为目标,由会计学院会计学系马艳老师主讲。系列讲座以应用案例入手,吸引学生深入学习,从日常工作的邮件自动化处理、Excel数据自动处理到会计工作的报表编制,力求学以致用。
《Python大数据分析基础》以引导广大同学接触编程、建立信心、夯实基础为目标,由会计学院财务管理系李行云老师主讲。系列讲座讲解了Python基本语法、程序结构、常用数据类型、函数、模块与扩展体系以及常见网络爬虫的使用,力求为其后续的大数据相关课程学习打牢基础。
《数据管理基础》以引导同学学会管理数据、挖掘数据价值为目标,由会计学院资产评估系魏莉老师主讲。系列讲座介绍了数据管理的概念与框架、数据治理、数据安全、元数据管理、数据仓库等内容,让同学们了解交付、控制、保护并提升数据和信息资产价值的方式方法,为从事数字化转型管理工作奠定基础。
据悉,16场讲座全部结束后,3个模块的主讲老师分别对学生的学习效果进行了考核,并对考核通过的学生发相关证书以资鼓励。